Etusivu › Luottamus ja tietoturva
Vertailusivusto on täsmälleen niin luotettava kuin sen menetelmä ja datan alkuperä. Tällä sivulla kerromme, miten pisteet syntyvät, mistä tiedot tulevat, mitä sinusta kerätään ja miten virheet korjataan.
Saman kategorian yritykset mitataan samalla kaavalla. Puolet pisteistä tulee ostajan kysymyksistä eli kategorian ostomotiiveista, toinen puoli perusmittareista: neljä pilaria, joiden painot ovat julkiset, ja kategoriakohtaiset läpinäkyvyysmittarit. Kaava on deterministinen: sama syöte tuottaa aina saman tuloksen, eikä pisteitä käsisäädetä. Jokaisen yrityksen sivulla näkyy mittari mittarilta, mistä piste tulee ja mikä havainto sen takana on. Koko kaava on metodologiasivulla →
| Versio | Voimassa alkaen | Mikä muuttui |
|---|---|---|
| v2.0 | 20.10.2026 | Ostajan kysymykset tulivat mukaan: puolet pisteistä (50 p) tulee siitä, mitä ostaja selvittää ennen päätöstä, kuten hinnasta, ehdoista ja palvelun sisällöstä. Toinen puoli on v1.3:n perusmittarit kertaa 0,5. |
| v1.3 | 26.7.2026 | Sitoutumisindeksi (vain positiivinen bonus, enintään +1,0 p) ja tunnettuusmittari, joka ei vaikuta pisteisiin. |
| v1.2 | 23.7.2026 | Sertifiointibonus: vahvistetut sertifioinnit ja auditoinnit tuovat enintään +3,0 pistettä. Puuttuminen ei koskaan vähennä. |
| v1.1 | 16.7.2026 | Läpinäkyvyyspilarista tuli kategoriakohtainen: sama painoarvo, eri mittarit eri toimialoille. |
| v1.0 | 15.7.2026 | Ensimmäinen versio: neljä pilaria (digitaalinen laatu 30 %, läpinäkyvyys 30 %, tavoitettavuus 20 %, AI-laatuarvio 20 %). |
Vanhoja tuloksia ei kirjoiteta uusiksi takautuvasti: jokaisella kategorialla on oma mittauspäivä, joka näkyy sivulla. Kun kaava muuttuu, kategoria mitataan uudelleen ja päivä päivittyy.
Yrityksen sivulla näkyy jokainen mittari, sen arvo ja havainto, johon arvio perustuu. Mitään ei ole piilotettu.
Jos mittaus on virheellinen, lähetä korjauspyyntö ja kerro, mikä kohta on väärin ja mistä oikea tieto löytyy sivustoltasi.
Tarkistamme väitteen samalla tavalla kuin alkuperäisen mittauksen. Jos olemme väärässä, korjaamme datan ja merkitsemme korjauksen näkyviin.