Startsida › Förtroende och informationssäkerhet
En jämförelsesajt är exakt så pålitlig som dess metod och datats ursprung. På den här sidan berättar vi hur poängen uppstår, varifrån uppgifterna kommer, vad som samlas in om dig och hur fel rättas.
Företag i samma kategori mäts med samma formel. Hälften av poängen kommer från köparens frågor, alltså kategorins köpmotiv, den andra hälften från grundmåtten: fyra pelare vars vikter är offentliga, och kategorispecifika transparensmått. Formeln är deterministisk: samma indata ger alltid samma resultat, och poängen justeras inte för hand. På varje företags sida syns mätare för mätare varifrån poängen kommer och vilken observation som ligger bakom den. Hela formeln finns på metodologisidan →
| Version | Gäller från | Vad som ändrades |
|---|---|---|
| v2.0 | 20.10.2026 | Köparens frågor har kommit med: hälften av poängen (50 p) kommer från vad köparen utreder före beslutet, såsom pris, villkor och tjänstens innehåll. Den andra hälften är v1.3:s grundmått gånger 0,5. |
| v1.3 | 26.7.2026 | Engagemangsindex (endast positiv bonus, högst +1,0 p) och en kännedomsmätare som nej påverka poängen. |
| v1.2 | 23.7.2026 | Certifieringsbonus: verifierade certifieringar och auditeringar ger högst +3,0 poäng. Avsaknad minskar aldrig. |
| v1.1 | 16.7.2026 | Transparenspelaren blev kategorispecifik: samma vikt, olika mätare för olika branscher. |
| v1.0 | 15.7.2026 | Första versionen: fyra pelare (digital kvalitet 30 %, transparens 30 %, tillgänglighet 20 %, AI-kvalitetsbedömning 20 %). |
Gamla resultat skrivs inte om retroaktivt: varje kategori har ett eget mätdatum som syns på sidan. När formeln ändras mäts kategorin på nytt och datumet uppdateras.
På företagets sida syns varje mätare, dess värde och den observation som bedömningen bygger på. Inget är dolt.
Om mätningen är felaktig, skicka en rättelsebegäran och berätta vilken punkt som är fel och var den korrekta informationen finns på din webbplats.
Vi kontrollerar påståendet på samma sätt som den ursprungliga mätningen. Om vi har fel korrigerar vi datan och markerar korrigeringen synligt.