Etusivu › Tekoälypalvelut yrityksille

Tietoa tästä vertailusta

Pisteytimme 6 suomalaista tekoälykonsultointiyritystä 19 mittarilla. Pisteet perustuvat erikoisalaläpinäkyvyyteen, julkaistuihin referensseihin ja teknologiakumppanuuksiin, ei maksettuihin sijoituksiin.

Tekoälykonsultointi tarkoittaa kaikkea strategianeuvonnasta GenAI-prototyyppeihin ja tuotantoon vietyihin ML-järjestelmiin. Suomalaiset toimijat vaihtelevat pitkän historian omaavista suuryrityksistä tuoreisiin AI-natiiveihin.

Näin luet vertailun oikein: Score mittaa sitä, kuinka avoimesti yritys julkaisee hintansa, ehtonsa ja yhteystietonsa, ei sitä, millaista palvelua se antaa asiakkailleen. Selvät pisteerot kertovat aidosta erosta: toinen kertoo hinnan heti, toinen vasta kirjautumisen jälkeen. Lähekkäisiä pisteitä ei kannata lukea paremmuusjärjestyksenä, sillä jokaisessa mittauksessa on vaihteluväliä. Mittaustarkkuus ja koko laskentakaava on avattu metodologiassa.

Asiakaskokemus tuodaan arvioon erikseen. Keräämme yrityksistä myös asiakaspalautetta ja asiakaskokemuksia erillisillä kyselyillä. Näiden tulokset tullaan lisäämään myöhemmin osaksi kokonaisarviota, jolloin Score kertoo läpinäkyvyyden lisäksi myös siitä, miten asiakkaat kokevat yrityksen palvelun.

Hinnat eivät ole julkisia. Kaikki mitatut yritykset toimivat tarjouspohjaisen hinnoittelun mukaan, mikään ei julkaise projektikohtaisia hintoja. Vertailu perustuu siihen, mitä yritys kertoo osaamisestaan ilman yhteydenottoa.

Referenssit ratkaisevat. Nimeltä mainitut asiakastapaukset konkreettisine tuloksineen ovat paras signaali osaamisesta, vague 'yli 100 asiakasta' ei kerro samaa kuin 'autoimme VR Groupia vähentämään reittiperuutuksia 60 %'.

Kumppanuudet kertovat teknologiapinosta. Nimetyt hyperscaler-kumppanit (AWS, Azure, Google Cloud, NVIDIA) osoittavat, millä alustoilla yritys rakentaa, puuttuva kumppanuuslista voi tarkoittaa teknologia-agnostisuutta tai kumppanuuksien piilottamista markkinoilta.

Vertailuopas

Mitä vertailussa kannattaa huomioida

• Kysy aina referenssiä samalta toimialaltasi, yleinen AI-osaaminen ei takaa toimialakohtaista ymmärrystä.
• Hinnoittelumalli (kiinteä projekti, time-and-materials, retainer) on neuvottelukysymys. Kysy kaikki vaihtoehdot.
• Hyperscaler-kumppanuus (AWS/Azure/Google) tarkoittaa yleensä sertifioitua osaamista ja mahdollisesti parempia hintatarjouksia pilvikustannuksiin.

Miten Suomen Paras arvioi ja pisteyttää

Jokainen yritys mitataan samalla julkisella kaavalla neljästä pilarista: tekninen laatu, läpinäkyvyys, tavoitettavuus ja AI-laatuarvio. Sijoitusta ei voi ostaa, ja jokaisen pisteen alkuperän näet yrityksen profiilista. Lue koko metodologia →

Asiantuntijan vinkit

• Pyydä PoC (proof of concept) kiinteällä budjetilla ennen pitkää sopimusta.
• Tarkista, onko yrityksellä suomenkielinen dokumentaatio ja tuki, englantilainen konsultti voi hidastaa sisäistä käyttöönottoa.
• Vertaile tiimin pysyvyyttä: avainhenkilöt pysyvät vai vaihtuvatko konsultit projektin edetessä?

Usein kysytyt kysymykset

Mitä GenAI-projekti maksaa?

Yksikään mitattu yritys ei julkaise hintaa. Pienimuotoinen PoC voi olla 10 000–50 000 euroa, laaja yritystason käyttöönotto satoja tuhansia. Pyydä alustava scoping-keskustelu.

Mikä ero on ML:llä ja GenAI:lla?

ML (koneoppiminen) tarkoittaa malleja jotka oppivat datasta (ennusteet, luokittelu). GenAI (generatiivinen AI) tuottaa uutta sisältöä kuten tekstiä, kuvia tai koodia. Useimmat modernit ratkaisut yhdistävät molempia.

Tarvitseeko oma data olla kunnossa ennen AI-projektia?

Usein kyllä. Laadukas, merkitty ja saavutettava data on useimpien ML-projektien onnistumisen edellytys. GenAI-sovelluksiin ei aina tarvita omaa dataa.